IA criada no Maranhão prevê síndrome metabólica em pacientes com doença renal
Modelo desenvolvido na UFMA consegue identificar a condição com 79% de precisãoPesquisadores da Universidade Federal do Maranhão (UFMA) criaram um modelo de inteligência artificial (IA) que pode identificar sinais da síndrome metabólica em pacientes com doença renal crônica. A ferramenta utiliza um algoritmo capaz de analisar algumas informações básicas dos pacientes e indicar, com 79% de precisão, aqueles que podem ter essa condição.

O estudo foi realizado com 196 voluntários atendidos em um centro de nefrologia em São Luís (MA). O sistema analisou fatores como sexo, tabagismo, medidas do pescoço e da cintura para identificar padrões associados à síndrome metabólica. Os resultados apontaram que 45,8% dos pacientes com doença renal crônica apresentavam a síndrome, um fator que pode agravar o quadro de saúde.
A síndrome metabólica envolve problemas como pressão alta, acúmulo de gordura na região abdominal e alterações no açúcar do sangue. Pacientes com doença renal crônica estão mais propensos a essas complicações, o que aumenta os riscos de doenças cardíacas e piora a função dos rins.

Com essa tecnologia, médicos podem fazer uma triagem mais rápida e eficiente, o que facilita a detecção precoce e melhora as chances de tratamento. Além disso, a ferramenta pode ser útil em locais com poucos recursos, ajudando a reduzir custos e a oferecer um atendimento mais ágil.